在过去的几天里，多篇宣扬人工智能将替代同声传译的文章在各大平台频“刷存在”——《刚刚宣告：同声传译即将消亡！》《比想象来得快，同声传译被人工智能替代》等文章指出，该专业的同声传译将会死亡。这是对当前机器翻译技术的夸大，人工智能技术拒绝被“神化”，行业需要向前发展。现在机器翻译的级别是多少？以2015年国家标准技术研究院组织的“机器翻译竞赛”测试结果为例，在“完整的词对词准确性，包括准确的语义理解”的测试要求下，准确率为只有52％，有专业翻译。人民之间仍然存在很大差距。技术尚未到来，为什么许多人（特别是一些自媒体）率先“弄巧成拙”？在这背后，如果你不刻意创造一个“机器威胁论”，我担心“谁持红”的心态正在发挥作用。不可否认的是，目前机器翻译取得了很大进展。其中，汉英翻译达到了大学6级的水平，可以帮助人们解决生活场景中的一些语言问题。然而限于技术，目前的机器翻译水平距离会议同声传译以及高水平翻译所讲究的“信、达、雅”还存在不小的距离。机器翻译还只是人工智能待努力方向之一。自去年Google AlphaGo与韩国选手李世石之间的战斗以来，人工智能在全球迅速普及，人工智能行业的许多企业家和从业者如雨后春笋般涌现。然而，应该指出的是，经过几度起伏后的人工智能在技术和应用方面仍处于起步阶段。许多技术尚未被打破，即使在未来的很长一段时间内，仍有许多应用仍难以满足。很难称之为“成熟”。如果太“热”，甚至“神化”仍在开发新技术，很可能会给公众造成错误的指导，不利于工业生态的可持续健康发展。人工智能是一个非常具有挑战性的课除了计算机技术，大数据和相关算法之外，在相关领域工作的人需要对心理学和哲学有深刻的理解。此外，人工智能科学非常丰富，涉及的技术包括机器学习，计算机视觉，自然语言处理等。这些方向在短期内很难实现。
在这个阶段，如果过度神化，参与者，包括用户和从业者，可能会对此感到失望，这将影响其未来的发展。目前，中国正在积极培育人工智能产业，并将从顶层设计层面制定一系列振兴相关企业和新技术的措施。因此，现阶段最重要的是要以现实的方式进行科学技术研究，并进行持续的投入和努力。渴望拥抱新技术的企业和舆论可能会在短期内激发人们的热情，但从长远来看，也可能会带来失望的种子。

资料来源：中国科学期刊，原标题：谨防人工智能“被杀”